Exemple de banque de donnees

Watson ™ Analytics peut vous aider à comprendre vos données, à trouver des informations qui sont cachées dans vos données et à vous fournir des réponses pour prendre des décisions confiantes, le tout par vous-même. Exemple de DataSet Watson Analytics-HR Training IBM_HR_Training_2014-17. Ce référentiel de données est rendu accessible sur les serveurs locaux et distants, et peut contenir des informations sur un sujet unique, dédié ou plusieurs sujets d`une manière bien organisée. Les opinions exprimées dans les exemples ne représentent pas l`opinion de Merriam-Webster ou de ses rédacteurs. Ces phrases d`exemple sont sélectionnées automatiquement à partir de diverses sources de nouvelles en ligne pour refléter l`utilisation actuelle du mot «banque de données. Certaines questions sont sur un statut ou une situation. À l`aide de Watson Analytics, vous pouvez prédire le comportement pour conserver vos clients. Certains sont sur la raison pour laquelle quelque chose s`est passé. Prenez 15-30 minutes pour terminer un chapitre, ou terminez l`intégralité du didacticiel en environ 90 minutes. Envoyez-nous vos commentaires.

Chaque chapitre couvre une zone différente de Watson Analytics, de l`importation de données à la découverte des informations pour partager ces informations dans un tableau de bord à l`analyse des médias sociaux. Il ya aussi un certain nombre de banques de données en ligne qui recueillent des informations sur divers sujets, et sont disponibles pour la recherche publique. Nous posons tous nos questions sur nos données tous les jours. En bref, quand il s`agit de données, nous voulons savoir ce qui se passe, pourquoi cela se produit, et quelles informations doivent être communiquées à d`autres. Ce didacticiel utilise des exemples de données pour vous accompagner dans les compétences dont vous avez besoin pour commencer. Ces données pourraient être les transactions par carte de crédit des clients pour une entreprise ou la base de données d`une société où un grand nombre de requêtes sont déposées quotidiennement sur une base quotidienne. Vous pouvez analyser toutes les données pertinentes des clients et développer des programmes ciblés de fidélisation des clients.